Sobre
Uma chave gratuita, muitos modelos
DreamPrompting é uma API de LLM gratuita e compatível com OpenAI. Você se cadastra, recebe uma chave e aponta seu código existente para um endpoint. Atrás desse endpoint, roteamos sua requisição pelos tiers gratuitos de vários provedores, para que, quando um estiver com rate limit ou fora do ar, sua chamada ainda retorne.
Como funciona
A maioria dos provedores de modelos oferece um tier gratuito. Individualmente, eles são frágeis: os limites são baixos, modelos são descontinuados e um único provedor com problemas pode quebrar sua aplicação. Agrupá-los resolve isso.
Sua requisição chega a um endpoint no formato padrão de chat completions. Escolhemos um provedor que tenha o modelo solicitado e que esteja operacional, encaminhamos a requisição e retornamos uma resposta no formato padrão da OpenAI. Se esse provedor falhar ou aplicar rate limit, tentamos o próximo antes de desistir. Você pode fixar um modelo específico ou enviar
"model": "auto"
e deixar o roteador escolher.
Como o endpoint é compatível com OpenAI, a migração é uma alteração de uma linha: aponte a base_url para nós e mantenha o restante do seu código. Os SDKs da OpenAI, LangChain, LlamaIndex, n8n e qualquer outra ferramenta que utilize o formato funcionam sem modificações.
O que você recebe
A API
Chat completions, streaming e lista de modelos. Autenticação via Bearer key, formatos de erro padrão e cotas por chave que você pode visualizar.
Um playground de chat
Teste um modelo no navegador antes de escrever qualquer código. Ele roda usando sua própria chave, resolvido no lado do servidor.
Um catálogo de modelos
O que você pode chamar gratuitamente agora, além de um catálogo mais amplo de todos os modelos notáveis e suas capacidades.
Contexto da conversa
Um context id opcional para que threads multi-turn mantenham seu histórico sem que você precise reenviá-lo a cada chamada.
Chaves e uso
Crie e revogue chaves e acompanhe seus orçamentos de tokens e requisições nas últimas 24 horas conforme os utiliza.
Agentes e MCP
Guias para conectar o endpoint em frameworks de agentes e configurações de Model Context Protocol.
Ferramentas para rodar modelos por conta própria
Uma API hospedada nem sempre é a resposta certa. Se você prefere rodar open weights em sua própria GPU, estas três calculadoras indicam o que é realmente possível, usando dados de arquitetura reais para 63 modelos e 34 placas.
O que esperar, honestamente
É gratuito porque os níveis dos provedores upstream são gratuitos. Nós não possuímos GPUs. Isso significa que herdamos o que os provedores oferecem, e isso pode mudar sem aviso prévio. Cada chave recebe 500,000 tokens e 5,000 requisições em uma janela rotativa de 24 horas, o que é generoso para protótipos e produção leve, mas não substitui um plano pago sob carga real.
O failover altera qual modelo responde. Se você fixar um modelo e esse provedor estiver indisponível, usaremos uma alternativa funcional em vez de falhar sua requisição. Fixe explicitamente quando precisar de determinismo.
As requisições são registradas. Mantemos metadados de prompt e resposta para que as cotas, o failover e o recurso de contexto de conversa funcionem, e para que possamos depurar o roteador. Não envie segredos ou dados pessoais que você não gostaria que fossem armazenados. Veja a política de privacidade para detalhes.
O plano de longo prazo é ter nosso próprio hardware. Agrupar níveis gratuitos é um ponto de partida, não o destino. À medida que o uso cresce, a intenção é servir modelos de pesos abertos em máquinas que controlamos, que é também o motivo da existência das ferramentas de hardware.
E a galeria de prompts
O DreamPrompting começou como uma galeria comunitária de prompts de imagem de IA, e essa parte do site ainda está aqui e é mantida. Você pode navegar pela galeria, enviar um prompt ou usar as ferramentas de remix. Não é mais o foco, mas nada foi excluído, e as ferramentas de engenharia de prompt agora rodam na mesma API gratuita que todo o resto.
Leva cerca de um minuto
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