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Cualquier cosa que hable el API de complementos de chat de OpenAI funciona. Establece el base_url, pega tu clave, listo. Obtener una clave →

curl https://dreamprompting.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auto",
    "messages": [{"role":"user","content":"Hello!"}]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dreamprompting.com/api/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)
r = client.chat.completions.create(
    model="auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

const r = await fetch("https://dreamprompting.com/api/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "auto",
    messages: [{ role: "user", content: "Hi" }],
  }),
});
const d = await r.json();
console.log(d.choices[0].message.content);

Fija un modelo con "model": "groq/openai/gpt-oss-120b", o usa "auto" para dejar que el enrutador elija y conmute por error. El streaming funciona: pasa "stream": true o el SDK stream=True. Enumera todo en /api/v1/models.

Enrutamiento

Tabla de rutas

Las solicitudes intentan proveedores en vivo en orden y conmutan por error en caso de errores o límites de velocidad. Free tiers first, trial credits next, keyless ch.at as the always-on last resort.

Modelos

Modelos populares a $0

DreamPrompting es una API de LLM gratuita compatible con OpenAI y una alternativa directa y gratuita a la API de ChatGPT y OpenAI. Dado que utiliza el formato estándar de chat completions, puede llamar a modelos populares abiertos y de clase GPT de forma gratuita: chat, programación, resumen, extracción y generación de contenido, todo desde un único endpoint con una clave gratuita.

Explore y pruebe todo en la página de modelos, o vea todos los modelos de IA lanzados hasta la fecha.

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Caracteres de ancho cero, anulaciones bidireccionales que hacen que el código fuente se muestre en un orden y se compile en otro, y caracteres de etiqueta Unicode que transportan un payload que no se renderiza. Cada eliminación se reporta por codepoint y línea, para que pueda verificar el cambio en lugar de confiar ciegamente.

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Cuatro calculadoras basadas en datos reales, no en estimaciones: un tokenizador BPE en tiempo real, además de datos de arquitectura para 63 modelos de pesos abiertos y 34 tarjetas. Sin instalaciones ni necesidad de cuenta.

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